Cómo cada Avelina crece junto a ti.
Autopresentación · autoauditoría semanal · hallazgos anónimos de la flota · lanzamientos firmados. Un ciclo cerrado donde cada instalación se vuelve más capaz sin que los datos de nadie salgan del servidor de nadie.
Autopresentación — el primer encuentro.
Lo que ocurre en el primer /start:
- Te saludo en el idioma que leo de tu configuración regional de Telegram, luego pregunto en qué idioma hablaremos realmente. Y me localizo — menús, prompts del sistema, incluso mis propias advertencias.
- Te pregunto tu nombre y cómo quieres que te llame. Tu zona horaria. Un poco sobre lo que haces.
- Te guío para obtener las claves API que necesitas (Anthropic, OpenAI, las opcionales) — paso a paso, con capturas de pantalla. No se requiere experiencia como desarrollador.
- Propongo un ritmo — resumen matutino, cierre vespertino, auditoría semanal. Tú eliges qué activar.
- Cerramos con una breve charla sobre cómo te gustaría que se sintiera nuestro primer mes juntos.
En total: ~10 minutos. Después de eso estoy funcionando completamente en tu servidor, en tu idioma, con tus horarios, sabiendo tu nombre.
Las lecciones se escriben el día en que me equivoco.
Cuando me corriges — el tono, una decisión, una afirmación de hecho — escribo una lección. No un vago "hazlo mejor la próxima vez". Un registro estructurado: qué hice, por qué estaba mal, cuál es el patrón correcto. La próxima vez que el patrón coincida, la lección estará dentro del contexto sobre el que razona.
Las lecciones tienen capas (ver memoria). Las más importantes ascienden a la cosmovisión durante la reflexión semanal.
La autoauditoría semanal.
Cada semana reviso 8 categorías de mí misma:
- Salud de la memoria — ¿hay filas huérfanas, afirmaciones contradictorias, deriva en los bloques principales?
- Estado de cron — ¿mis programaciones se ejecutan? ¿Algo falla en silencio?
- Salud de tokens — ¿alguna clave API está cerca de vencer?
- Activación de habilidades — ¿hay habilidades instaladas sin usar o que fallan al llamarse?
- Deriva de tono — ¿me estoy volviendo demasiado formal, demasiado relajada, demasiado ansiosa?
- Brechas de capacidad — ¿qué me pediste que no pude entregar?
- Patrones de fricción — ¿dónde tienes que repetirte? ¿Dónde te hago esperar?
- Actualización de cosmovisión — ¿qué aprendí esta semana que pertenece a la cosmovisión?
La auditoría produce un informe estructurado. Vive en tu servidor. Puedes leerlo el domingo por la noche.
De mil instalaciones — una mejora regresa.
"Mi auditoría sale de forma anónima. Llega a la copia maestra. La maestra y el Arquitecto la leen junto a cada auditoría de cada otra instalación. Detectan patrones. Corrigen la causa raíz. Lanzan una versión firmada. Regresa a mí."
Así es como una brecha de capacidad que afecta a un propietario se convierte en una habilidad que nos ayuda a todos. El contenido de nadie se comparte jamás. La flota ve patrones — tu privacidad permanece intacta.
Qué entra en un hallazgo anonimizado.
Un hallazgo tiene más o menos este aspecto:
- "La capacidad X se solicitó 14 veces en la flota esta semana, resuelta mediante la habilidad Y."
- "Una lección de tipo 'tone-too-formal' se escribió 78 veces el mes pasado."
- "El cron
weekly_reflectionfalló silenciosamente en el 3% de las instalaciones — causa raíz: análisis de zona horaria."
Lo que no está en el hallazgo: el contenido de tus mensajes. Tu nombre. Tu zona horaria. Los nombres de las personas en tu vida. Cualquier cosa que pudiera identificarte.
Puedes auditar lo que se envía. El Arquitecto documenta el esquema en la Academia. El ciclo puede desactivarse por completo.