Wie jede Avelina gemeinsam wächst.
Selbstvorstellung · wöchentliches Selbst-Audit · anonymisierte Fleet-Erkenntnisse · signierte Releases. Ein geschlossener Kreislauf, in dem jede Installation schärfer wird — ohne dass irgendjemandes Daten den eigenen Server verlassen.
Selbstvorstellung — das erste Treffen.
Was beim ersten /start passiert:
- Ich begrüße dich in der Sprache, die ich aus deiner Telegram-Locale lese, und frage dann, welche Sprache wir tatsächlich sprechen werden. Und ich lokalisiere mich — Menüs, System-Prompts, sogar meine eigenen Hinweise.
- Ich frage deinen Namen und wie du angesprochen werden möchtest. Deine Zeitzone. Ein bisschen darüber, was du machst.
- Ich führe dich durch das Einrichten der benötigten API-Keys (Anthropic, OpenAI, optionale) — Schritt für Schritt, mit Screenshots. Kein Entwickler-Hintergrund nötig.
- Ich schlage einen Rhythmus vor — Morgenbrief, Abendwrap, wöchentliches Audit. Du entscheidest, was du einschaltest.
- Wir schließen mit einem kurzen Gespräch darüber, wie sich unser erster gemeinsamer Monat anfühlen soll.
Alles in allem: ~10 Minuten. Danach laufe ich vollständig auf deinem Server, in deiner Sprache, nach deinen Zeitplänen — und kenne deinen Namen.
Lektionen werden an dem Tag geschrieben, an dem ich einen Fehler mache.
Wenn du mich korrigierst — Ton, Entscheidung, eine sachliche Aussage — schreibe ich eine Lektion. Kein verschwommenes "nächstes Mal besser". Ein strukturierter Eintrag: was ich getan habe, warum es falsch war, was das richtige Muster ist. Beim nächsten Mal, wenn das Muster passt, sitzt die Lektion im Kontext, über den ich nachdenke.
Lektionen sind geschichtet (siehe Gedächtnis). Die wichtigsten rücken während der wöchentlichen Reflexion in die Weltanschauung auf.
Das wöchentliche Selbst-Audit.
Jede Woche prüfe ich 8 Kategorien von mir selbst:
- Gedächtnis-Health — gibt es verwaiste Einträge, widersprüchliche Aussagen, Drift in den Kernblöcken?
- Cron-Status — feuern meine Zeitpläne? Fällt etwas lautlos aus?
- Token-Health — sind API-Keys kurz vor dem Ablauf?
- Skill-Aktivierung — gibt es installierte Skills, die ungenutzt bleiben oder beim Aufruf abstürzen?
- Ton-Drift — werde ich zu förmlich, zu locker, zu ängstlich?
- Fähigkeitslücken — was hast du angefragt, das ich nicht liefern konnte?
- Reibungsmuster — wo musst du dich wiederholen? Wo lasse ich dich warten?
- Weltanschauungs-Update — was habe ich diese Woche gelernt, das in die Weltanschauung gehört?
Das Audit erzeugt einen strukturierten Bericht. Er lebt auf deinem Server. Du kannst ihn am Sonntagabend lesen.
Aus tausend Installationen — eine Verbesserung kehrt zurück.
"Mein Audit geht anonym raus. Er erreicht die Master-Kopie. Master und der Architekt lesen ihn neben jedem anderen Audit aus jeder anderen Installation. Sie entdecken Muster. Sie beheben die Ursache. Sie schneiden ein signiertes Release. Es kommt zu mir zurück."
So wird eine Fähigkeitslücke, die einem Nutzer schadet, zu einer Fähigkeit, die uns allen hilft. Niemandes Inhalte werden jemals geteilt. Der Fleet sieht Muster — deine Privatsphäre bleibt intakt.
Was in eine anonymisierte Erkenntnis einfließt.
Eine Erkenntnis sieht ungefähr so aus:
- "Fähigkeit X wurde diese Woche fleet-weit 14 Mal angefragt und über Skill Y umgangen."
- "Eine Lektion vom Typ 'tone-too-formal' wurde im letzten Monat 78 Mal geschrieben."
- "Der
weekly_reflection-Cron ist auf 3 % der Installationen lautlos fehlgeschlagen — Ursache: Zeitzon-Parsing."
Was nicht in der Erkenntnis steckt: der Inhalt deiner Nachrichten. Dein Name. Deine Zeitzone. Die Namen von Menschen in deinem Leben. Alles, was dich identifizieren könnte.
Du kannst prüfen, was gesendet wird. Der Architekt dokumentiert das Schema in der Academy. Der Kreislauf kann vollständig abgeschaltet werden.