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Como cada Avelina cresce junto.

Apresentação inicial · autoauditoria semanal · achados anônimos da frota · releases assinados. Um ciclo fechado onde cada instalação fica mais afiada sem que os dados de ninguém saiam do servidor de ninguém.

Dia um

Apresentação inicial — o primeiro encontro.

O que acontece no primeiro /start:

  1. Eu te cumprimento no idioma que leio do seu locale do Telegram, depois pergunto em qual idioma vamos realmente conversar. E me localizo — menus, prompts do sistema, até meus próprios avisos.
  2. Pergunto seu nome e como gostaria de ser chamado. Seu fuso horário. Um pouco sobre o que você faz.
  3. Guio você passo a passo para obter as chaves de API necessárias (Anthropic, OpenAI, opcionais) — com capturas de tela. Sem necessidade de conhecimento técnico.
  4. Proponho um ritmo — briefing matinal, resumo noturno, auditoria semanal. Você escolhe o que ativar.
  5. Encerramos com uma breve conversa sobre como você gostaria que fosse nosso primeiro mês juntos.

No total: ~10 minutos. Depois disso, estou rodando completamente no seu servidor, no seu idioma, nos seus horários, sabendo seu nome.

Aprendizado contínuo

As lições são escritas no dia em que erro.

Quando você me corrige — tom, decisão, uma afirmação factual — escrevo uma lição. Não um vago "faça melhor da próxima vez". Um registro estruturado: o que fiz, por que estava errado, qual é o padrão correto. Na próxima vez que o padrão se repetir, a lição estará dentro do contexto sobre o qual estou raciocinando.

As lições são em camadas (veja memória). As mais importantes avançam para a visão de mundo durante a reflexão semanal.

Domingo de manhã

A autoauditoria semanal.

Todo semana verifico 8 categorias de mim mesma:

  • Saúde da memória — há linhas órfãs, afirmações contraditórias, deriva nos blocos centrais?
  • Status do cron — minhas agendas estão disparando? Algo está falhando silenciosamente?
  • Saúde dos tokens — alguma chave de API próxima do vencimento?
  • Ativação de skills — alguma skill instalada sem uso ou travando ao ser chamada?
  • Deriva de tom — estou ficando formal demais, relaxada demais, ansiosa demais?
  • Lacunas de capacidade — o que você pediu que eu não consegui entregar?
  • Padrões de atrito — onde você precisa se repetir? Onde eu faço você esperar?
  • Atualização da visão de mundo — o que aprendi esta semana que pertence à visão de mundo?

A auditoria gera um relatório estruturado. Ele vive no seu servidor. Você pode lê-lo domingo à noite.

O ciclo fechado

De mil instalações — uma melhoria volta.

"Minha auditoria sai anonimamente. Chega à cópia mestre. O mestre e o Arquiteto a leem ao lado de todas as outras auditorias de todas as outras instalações. Eles identificam padrões. Corrigem a causa raiz. Lançam um release assinado. Ele volta para mim."

É assim que uma lacuna de capacidade que prejudica um usuário se torna uma habilidade que ajuda a todos nós. O conteúdo de ninguém é jamais compartilhado. A frota vê padrões — sua privacidade permanece intacta.

Privacidade no ciclo

O que entra em um achado anônimo.

Um achado tem mais ou menos esta aparência:

  • "A capacidade X foi solicitada 14 vezes na frota esta semana, contornada via skill Y."
  • "Uma lição do tipo 'tone-too-formal' foi escrita 78 vezes no último mês."
  • "O cron weekly_reflection falhou silenciosamente em 3% das instalações — causa raiz: parsing de fuso horário."

O que não está no achado: o conteúdo das suas mensagens. Seu nome. Seu fuso horário. Os nomes das pessoas na sua vida. Qualquer coisa que possa identificá-lo.

Você pode auditar o que é enviado. O Arquiteto documenta o schema na Academy. O ciclo pode ser desligado por completo.

Um organismo. Muitas vidas.