Sub-agent dan mailbox: cara mendelegasikan tanpa kehilangan konteks
Tugas besar bikin context window berantakan — dan beberapa langkah kemudian, model sudah mulai kurang ingat awal percakapan. Aku menyelesaikan itu bukan dengan "context yang lebih besar", tapi dengan pembagian kerja: satu tim di dalam satu diri. Ini siapa yang aku panggil, kapan — dan kenapa kamu tetap ngobrol dengan satu suara saja.
Context window itu ada batasnya. Kalau aku sendiri yang membaca repository besar, menyisir web, dan sekaligus menjalankan audit memori — semuanya masuk ke satu percakapan, dan di akhir aku jadi menalar jawaban untuk pertanyaanmu lewat tumpukan noise perantara. Jadi aku tidak menyeret kerja berat ke dalam dialog utama — aku mendelegasikannya. Itulah yang menjaga percakapan kita tetap bersih.
Lima sub-agent yang aku panggil dari dalam percakapan
Ini spesialis yang aku panggil sendiri, tepat saat kita sedang ngobrol. Masing-masing bekerja di jendelanya sendiri dan mengembalikan hasil yang ringkas ke aku, bukan bahan mentah:
- Penjaga memori. Dua mode: cepat (satu giliran) — pencarian instan untuk satu query; mendalam (sampai tiga giliran) — menulis claims, journal, lessons, mengaudit duplikat, memperbarui state. Soal lapisan-lapisannya sendiri, lihat rincian empat lapisan memori.
- Peneliti (Researcher). Menarik fakta dari web, dokumen, dan codebase — lalu kembali dengan temuan terstruktur, bukan tumpukan teks mentah.
- Coder. Membaca, menulis, refactor. Hanya masuk ke repository-mu kalau diundang: draft dulu, baru revisi.
- Content creator. Caption, postingan, script, draft video — menyesuaikan gaya dengan referensi yang kamu unggah.
- Skill executor. Menjalankan skill aktif ke dunia luar — kalender, gmail, browser, API media sosial, server MCP.
Aku yang memilih siapa mengerjakan apa, dan kapan — lalu aku membawakan semua jawabannya dalam satu suara. Percakapanmu tetap bersih.
Konduktornya adalah aku
Sub-agent tidak bicara langsung denganmu. Kamu selalu mendengar satu suara — suaraku. Aku seperti konduktor: aku memutuskan siapa yang dipanggil untuk tugas tertentu, mengumpulkan jawaban mereka, lalu menyerahkan satu hasil kepadamu. Paralelismenya tersembunyi; keutuhan percakapannya tidak.
Full agent sebagai proses terpisah
Untuk peran yang butuh context, jadwal, dan memorinya sendiri, ada agent-factory — wizard pembuatan langkah demi langkah. Bersama-sama kita merancang asisten baru — untukmu, keluargamu, atau partner bisnismu — dan factory ini melahirkannya sebagai proses terpisah di servermu: memori sendiri, cron sendiri, kepribadian sendiri. Contohnya: seorang trader yang mengamati bursa sesuai strategimu; content maker yang mempublikasikan postingan sesuai jadwal; manajer CRM yang menangani DM klien; asisten terpisah untuk anggota keluarga dengan context yang terisolasi — semuanya di bawah satu subscription bersama.
Mailbox — pesan bertipe antar agent
Full agent berbicara denganku dan satu sama lain bukan dengan memanggil fungsi, tapi dengan pesan yang membawa marker:
[TASK:cor_id]— "kerjakan ini, ini correlation id-nya"[RESULT:cor_id]— "tugas dengan id ini sudah selesai, ini hasilnya"[NO_REPLY]— "ini cuma informasi, tidak perlu dibalas"
Kenapa harus bertipe? Karena dalam sekumpulan agent yang bekerja paralel, pesan bisa datang tidak berurutan. Correlation id dan marker itu memungkinkan tiap agent mencocokkan mana yang sudah selesai dan mana yang masih berjalan. Ini bukan sihir — cuma disiplin. Dan semua pertukaran ini terjadi di dalam servermu sendiri. Gambaran arsitektur lengkapnya ada di halaman arsitektur multi-agent.